吉瓦级数据中心项目进展缓慢，OpenAI 与 Anthropic 抢租中小型算力设施

据报道，Anthropic 和 OpenAI 正在紧急争取规模较小的 AI 数据中心资源——在吉瓦级大型项目仍在建设之际，两家公司都想尽快让更多算力上线。据 CNBC 9 月 18 日报道，尽管这两家 AI 巨头已向规模大得多的 AI 基础设施项目投入了数百亿美元，但它们仍在洽谈租用容量约 20-30 MW 的现成设施。

通过 TH Premium 深入了解：AI 与数据中心

• 数据中心散热的现状
• 定制 AI ASIC 的现状
• 美国 AI 芯片规则频频变动，全世界都在为此买单
• GTC 2026：超大规模与 HPC 副总裁 Ian Buck 媒体问答实录——谈搁置 CPX 及年内推出 LPU decode
• 数据中心 CPU 需求激增，AI 智能体是主因

据 CNBC 援引四位知情人士透露，Anthropic 已就此类规模的项目在英国和北欧国家寻求合作。OpenAI 也在探索在北欧进行小规模部署，消息人士称，两家公司也在美国探讨过类似机会。

OpenAI 发言人告诉 CNBC：“我们正在构建多元化的计算资源组合，以应对全球日益增长的 AI 需求。”该公司补充道，不同的工作负载需要不同的基础设施，并会根据性能、可靠性、时间成本和成本来评估潜在部署方案。Anthropic 拒绝置评。

这些小型设施将作为两家巨头公司正在推进的巨型 AI 园区的补充。例如，据报道，Anthropic 已与 Nscale 签署了一项约 450 亿美元的协议，将在西弗吉尼亚州的一个开发项目中获取约 460 MW 的算力。另一方面，OpenAI 今年早些时候表示，其 Stargate 基础设施承诺 的规模已超出项目最初 10 GW 的目标，随后又宣布将在乔治亚州和俄亥俄州分别新增 3 GW 和 8 GW。

这些项目提供了训练日益庞大的 AI 模型所需的大规模加速器集群，数千张 GPU 必须通过高带宽互连协同工作。然而，这类项目需要数年时间才能建成，在加速器投入运行之前，需要征地、连接电网、建设变电站、冷却基础设施以及投入海量电力。

与此同时，OpenAI 和 Anthropic 都需要立即获得算力来满足模型的推理需求。事实证明，推理负载可以分布在多个小型集群上，这使得小型数据中心非常适合此类任务，也推高了对这类设施的需求。

规模较小的部署还能规避大型数据中心建设中的一些难题。仅在美国，由于土地使用、噪音污染以及水电消耗问题，当地反对声浪已在2026年第二季度阻止了45个价值68亿美元的数据中心项目。现有的小型设施则不会面临同等压力。