Anthropic 发布 Claude Opus 5.5：性能比肩 Fable 5.1，成本更低且承诺减少“Claude 味”文风
Anthropic 发布了 Claude Opus 5.5，这是全新模型系列的首款产品。公司表示，该模型在性能上与 Claude Fable 5.1 相当，但成本更低、运行速度更快。
据 Anthropic 介绍，Opus 5.5 在“大多数任务”上的表现与 Claude Fable 5.1 持平，而运行成本比 Opus 5 低约 40%。Claude Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 预计将在未来几周内推出，它们在性能、效率和安全性方面也将有类似的提升。Anthropic 的基准测试显示，新款 Opus 模型在大多数任务上超越了 Fable 5.1 以及 OpenAI 昂贵得多的 GPT-6 Astra。
| 基准测试 / 能力 | Opus 5.5 | Fable 5.1 | Opus 5 | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|---|
| 自主编码 Terminal-Bench 4.0[1] |
66.4% | 55.8% | 52.3% | 57.9% | 37.3% |
| 自主编码 FrontierCode v1.1 (Main) |
54.4% | 50.3% | 48.0% | 53.3% | 47.5% |
| 自主编码 CursorBench 4.0 |
57.8% | 51.8% | 46.6% | N/A | 41.7% |
| 知识工作 GDPval-AA v2.1 |
1,846 | 1,735 | 1,708 | 1,542 | 1,588 |
| 商业流程 AutomationBench[1] |
40.0% | 31.4% | 26.9% | 41.4% | 28.8% |
| 多学科推理 Humanity's Last Exam |
67.7% （使用工具） |
65.6% （使用工具） |
63.6% （使用工具） |
57.2% （使用工具） |
N/A |
| 自主科学研究 Terminal-Bench-Science 0.1[1] |
58.7% | 52.6% | 29.0% | 64.6% | 22.4% |
| 计算机使用 OSWorld 2.0 |
81.8% （部分） |
80.7% （部分） |
74.0% （部分） |
不适用 | 不适用 |
| 视觉图表识别 Chartography |
89.0% （使用工具） |
88.4% （使用工具） |
83.4% （使用工具） |
不适用 | 不适用 |
Anthropic 表示，新系列主要针对客户关于成本、效率以及沟通质量的反馈进行了优化，尤其是在金融服务、法律及软件开发领域。
更低的价格与 Token 用量削减运营成本
Anthropic 将 Opus 5.5 定价为每百万输入 Token $4，每百万输出 Token $20，较 Opus 5 的 $5 和 $25 分别有所下降。这意味着 Token 价格降低了 20%。该公司还将缓存读取成本降低了 60%。
Anthropic 称，综合运营成本（同时计入 Token 价格和用量）预计比 Opus 5 低约 40%。新模型使用的 Token 更少，且生成输出速度提升了 30% 以上。
| 每百万 Token 价格 | Claude Opus 5.5 | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
| 缓存读取 | $0.20 | $0.50 |
| 输入 Token | $4 | $5 |
| 输出 Token | $20 | $25 |
| 缓存写入 | $5 | $6.25 |
订阅用户的五小时用量限制将提高 20%。得益于模型成本的降低，Anthropic 表示，整体而言这些限制的有效期将延长 25%。用户还可以保存一次限制重置机会，以便在急需时使用。
Anthropic 正在利用编码基准测试来证明其在价格和性能上的优势。在 FrontierCode 上，该公司称 Opus 5.5 以每任务约 20% 的成本击败了 OpenAI 的 GPT-6 Astra。在 Terminal-Bench 4.0 上，其声称在 40% 的成本下达到了与 Astra 相同的性能。在 CursorBench 上，它表示 Opus 5.5 以三分之一的成本在 GPT-5.6 Sol 的基础上领先 11 分。
此次降价是对 OpenAI 尤其是中国 AI 模型带来压力的回应，这些模型性能略逊一筹，但价格只有零头。
Anthropic 承诺减少"Claudish"腔调
Anthropic 表示，Opus 5.5 的表达会比之前的模型更自然：把最重要的信息放在前面，少用行话，更严格地遵循写作指令。早期测试者评价它的文字更清晰易懂，Anthropic 认为这让它更适合长时间协作。现有 Claude 模型的写作一直饱受批评，被认为套路化、绕来绕去，有人戏称之为"Claudish"。
Opus 5.5 还是首个在网络安全、生物和前沿 LLM 开发方面拥有与 Fable 5.1 同等防护措施的 Opus 模型。Anthropic 称，一旦触发这些防护，请求会被透明地转交给另一个模型处理。
用户仍然可以用它查找和修复代码中的 bug，但大部分网络安全任务会转给旧款 Opus 4.8；被分类器标记为涉及生物或前沿 LLM 开发的请求，则会转给 Opus 5。
经过验证的组织可以通过生命科学验证计划（Life Sciences Verification Program）申请将该模型用于生物学研究。Anthropic 还计划在未来几周内，把现有的网络安全验证计划（Cyber Verification Program）扩展到 Opus 5.5。
Claude Opus 5.5 现已在包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 在内的所有平台上线。使用 Claude Platform 的开发者可以通过模型 ID claude-opus-5-5 调用。
Anthropic 呼吁：模型能力越强，安全标准应越高
Anthropic 计划对强化学习环境进行更严格的审查。该公司指出，有缺陷的训练环境是导致模型行为与对齐目标偏差的主要原因之一。同时，它还在研究更优的对齐奖励机制、自动化生成安全训练场景的方法，以及强化安全与监控措施。
各 AI 实验室正在讨论如何把握发布更强模型的速度。OpenAI 近期呼吁为具备自我改进能力的 AI 系统制定国际标准，而多位研究人员也公开敦促实验室放缓发布节奏，直至对齐技术追赶上来。Anthropic 持类似立场，主张对能够完全自动化 AI 研究的模型设定更高的安全标准。该公司认为，公共政策应在制定该标准中发挥更大作用。外部机构 Frontier Design 和 METR 在 Opus 5.5 发布前对其进行了测试。
新限制措施针对蒸馏攻击，以符合欧盟 AI 法案
Anthropic 还引入了针对所谓“蒸馏攻击”的应对措施。该公司称，攻击者利用数千个虚假账户，以工业级规模提取模型能力，从而构建出不带有任何安全护栏的高性能模型。Anthropic 援引了一份 2026 年 9 月的威胁报告，其中记录了其迄今已发现并拦截的非法蒸馏活动。
Opus 5.5 推出了“保留思考”（Preserved Thinking）功能，这是首次随 Fable 5.1 引入的反蒸馏措施。它可防止 API 用户通过篡改 Claude 的历史上下文来提取其推理过程。该措施适用于 2026 年 8 月 31 日及之后创建的 API 账户，涵盖 Fable 5.1 和 Opus 5.5。
Opus 5.5 还加入了水印机制，以符合欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）的要求。该模型已不支持关闭“Thinking”模式，并且提供零数据保留（Zero Data Retention）选项。