报告警示:AI 繁荣与数据中心建设或致 2050 年电子垃圾总量绕行地球六圈
AI 热潮与数据中心建设产生的电子垃圾,到 2050 年可能绕行地球六圈,报告预警
- BASEL 指出,大多数统计数据未涵盖 87% 的数据中心硬件
- 每 1GW 容量对应约 70,000 吨硬件
- AI 硬件需要更频繁地更换
巴塞尔行动网络(Basel Action Network,简称 BASEL)新发布的报告》称,当前的人工智能热潮可能催生一股新的电子垃圾流,仅来自退役 AI 设备的电子垃圾在 2025 至 2050 年间预计将达到 3.95 亿至 6.17 亿吨。
为提供参照,BASEL 表示,这些废弃物足以装满 1,500 万至 2,300 万个 40 英尺标准集装箱;若将这些集装箱首尾相接,总长度足以绕地球六圈以上。
归根结底,摩尔定律(Moore's Law)是罪魁祸首:由于开发者已无法像过去那样在年度性能上取得巨大突破,不得不引入全新技术架构。
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例如,AI 公司现在必须部署大量专用 AI 加速器,搭配 GPU、冷却设备、网络设施等一起使用。
BASEL 还指出,预计 2025 至 2030 年全球数据中心的资本支出(Capex)将达到 7 万亿美元,其中 4.3 万亿美元将用于电子硬件。
报告批评了以往低估的情况:早期估算仅计入了服务器和加速器,而这部分其实只占整体情况的约 13%。剩下的 87%——涵盖网络、电力分配、存储/备份以及冷却系统——在很大程度上未被统计在内。
此外,预计每增加 1GW 的数据中心容量需约 70,000 吨电子材料,而到本十年末全球将新增 100GW 容量,其真实规模便愈发清晰。
还需考虑设备刷新周期:BASEL 预测,AI 加速器、服务器及机架的更换周期为 2.5 年,而通用服务器的典型生命周期通常为 5 至 7 年。
尽管上述数据可能属于推测性估计而非实际测量值,但有一点确凿无疑——数据中心越多,电子垃圾就越多。
为了减轻部分影响,BAN 首先建议在设计阶段就让 AI 数据中心设备更耐用。回收和二次利用也是重要议题,但报告并未探讨这些 AI 专用硬件退役后能否降级用于普通场景,比如改装进常规服务器设施中。