华为 Ascend 960 SuperPoD 意欲超越 Nvidia：960E 集成逾 4000 个 NPU，UnifiedBus 互联支持 10 万亿参数模型
- 华为 Ascend 960 路线图依靠规模、内存和更快的互联技术
- UnifiedBus 连接成千上万的处理器，同时减少 AI 系统内部的通信瓶颈
- Atlas 960 路线图实现 15,488 个处理器和 34 PB/s 带宽
华为正在扩展其 Ascend 平台，更大规模的设计可处理多达 10 万亿参数的 AI 模型。
该公司正在推进 UnifiedBus——一种降低通信开销的互联架构，旨在连接处理器、内存和存储。
这种策略为华为提供另一种方式，以弥补个别 Ascend 加速器在硬件上面临的局限性，而 Nvidia 的产品正在这点上形成约束。
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华为 Atlas 960 SuperPoD 路线图要求构建最多 15,488 个 Ascend 960 处理器的系统，相比之前 8,192 个处理器的配置有所提升。
公司称该系统可提供 30 EFLOPS 的 FP8 计算能力，采用 FP4 时达 60 EFLOPS，同时配备 4,460 TB 内存容量。
其互联带宽定为 34 PB/s，华为预计训练性能可达每秒 1590 万 tokens。
华为还加速了 Ascend 960 系列的开发，其中 960DT 计划于 2027 年第一季度推出，960PR 则定于 2027 年第三季度发布。
公司表示两个版本都将比之前预期提前发布，华为称性能提升已超过最初路线图目标。
"我们正在按每年一代的节奏演进 Ascend 芯片系列，"华为副董事长兼轮值董事长王承（David Wang）表示。
"在 2028 年和 2029 年，我们将分别推出 Ascend 970 和 980 芯片。得益于 Tau（τ）Scaling Law，它们的计算规格将继续翻倍，你还能看到巨大的进步……"
UnifiedBus 在 Atlas 960E 中连接 4,096 个 NPU
UnifiedBus 是华为专为大型 AI 计算系统设计的一种互连架构，用于连接处理器、内存及其他组件。
华为在 Atlas 960E 中应用了 UnifiedBus。作为 960 系列的一个变体，Atlas 960E 可连接最多 4,096 个 NPU，并让这些处理器能够访问整个 SuperPoD 内的共享内存。
该系统将 UnifiedBus 与 Hi-ONE 光技术相结合，使高速光连接更深入地延伸至计算系统内部。
其方法采用近封装光器件（NPO），将光组件部署在更接近处理器的位置，从而提升传输速度并降低能耗。
华为表示，这种设计有助于 SuperPoD 在数千个处理器之间高效传输数据，而无需完全依赖计算系统外部的传统光连接。
Atlas 960E 可以使用约 5,500 个 Hi-ONE 单元，取代原本所需的约 48,000 个传统 800G 光模块。
这一配置可将处理器互连系统的功耗降低 550 千瓦以上。
该架构还赋予 Atlas 960E 8 EFLOPS 的 FP8 计算性能，华为声称其支持包含多达 10 万亿参数的模型。
Atlas 960E 系统还可连接至包含 51.2 万个 NPU 的 SuperCluster，且该架构最终支持百万级处理器配置。
大型系统的重要性在于，华为不能仅靠单个加速器的性能来缩小与 Nvidia 的差距。
其策略是通过增加处理器数量并加速通信，让数千颗芯片在共享的计算环境中协同工作。
因此，UnifiedBus 变得至关重要，因为在高负载的 AI 训练和推理任务中，成千上万个处理器需要持续交换数据。
