华为因国内产能吃紧暂缓全球AI芯片发布，Atlas集群借光网络技术抗衡Nvidia
华为本周宣布，受产能限制影响，公司正努力满足国内需求，因此其下一代颇具实力的 Ascend 900 系列 AI 加速器将仅在中国提供，不会在国际市场发售。尽管即将推出的 Ascend 960 系列神经网络处理器（NPU）有望匹敌 AMD 和 Nvidia 现有的部分 AI GPU，但这些设备在海外的需求本就不稳定。
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华为轮值董事长徐直军在华为全联接大会期间表示：“由于我们的产能甚至无法满足中国国内的需求，我们目前没有以完全成熟的方式进入国际市场的计划，”路透社报道称。他还补充说，华为仅向“需求特别旺盛的一些国家”供应有限数量的产品，但未进一步说明细节。
本周，华为公布了最新的 AI 加速器路线图，披露了下一代 Ascend 960、970 和 980 NPU 在训练和推理性能上的显著提升，超越现有的 Ascend 910C 和 Ascend 950 系列。Ascend 960DT 和 960PR 预计将在 2027 年将 FP8 训练性能提升至 2 PFLOPS，FP4 推理性能分别提升至 4 PFLOPS 和 8 PFLOPS。与此同时，其后续型号 Ascend 970 和 Ascend 980 预计在未来几年内将 FP4 性能分别提升至 14 PFLOPS 和 28 PFLOPS。
NPU
FP8 性能
FP4 性能
内存容量
内存带宽
互连带宽
目标发布时间
Nvidia H200
4 PFLOPS
-
141 GB HBM3E
4.8 TB/s
900 GB/s
2023 Q4
Nvidia B300
10 PFLOPS
15/20 S/D PFLOPS
279 GB HBM3E
8 TB/s
1.8 TB/s
2025 Q4
Ascend 950PR
1 PFLOPS
2 PFLOPS
128 GB HiBL 1.0
1.6 TB/s
2 TB/s
2026 Q1
Ascend 950DT
1 PFLOPS
2 PFLOPS
144 GB HiZQ 2.0
4.0 TB/s
2 TB/s
2026 Q4
Nvidia R200
17.5 PFLOPS
35/50 T/I PFLOPS
288 GB HBM4
19.2 TB/s
3 TB/s
2026 Q4
Ascend 960DT
2 PFLOPS
4 PFLOPS
288 GB
9.6 TB/s
2.2 TB/s
2027 Q1
Ascend 960PR
2 PFLOPS
8 PFLOPS
192 GB
2.4 TB/s
2.2 TB/s
2027 Q3
Ascend 970
3.6 PFLOPS
14 PFLOPS
288 GB
14.4 TB/s
4.4 TB/s
2028
Ascend 980
7.2 PFLOPS*
28 PFLOPS*
384 GB
38.4 TB/s*
8 TB/s
2029
*初步数据
S/D - 稀疏与稠密算力
T/I - 训练与推理
虽然即将推出的 Ascend NPU 性能将明显超越前代产品，尤其是在推理方面，但至少从原始算力来看，它们仍将远远落后于 Nvidia 的上一代和当前一代加速器。华为 2027 年的 Ascend 960DT 预计可提供 2 FP8 TFLOPS 的训练算力，而 Nvidia 早在 2023 年发布的 H200 就已达到 4 FP8 TFLOPS。Ascend 960PR 预计可提供 8 FP4 PFLOPS 的训练算力，与提供 15–20 NVFP4 PFLOPS 的 Nvidia B300 相差甚远。即便是计划 2029 年推出的 Ascend 980，预计也只达到 7.2 FP8 PFLOPS 和 28 FP4 PFLOPS，远低于 Nvidia 今年就将交付 17.5 FP8 PFLOPS 和 35/50 FP4 PFLOPS 的 R200。
与顶尖 AI 硬件之间存在如此巨大的性能差距，意味着华为只能依靠大规模的系统级扩展、而非单芯片性能来与 Nvidia 竞争。但系统级扩展必然带来巨大的功耗，这会让华为下一代 Atlas SuperPoD 和 SuperCluster 在能够买到 AMD 或 Nvidia 硬件的市场上竞争力大打折扣。
华为目前正处于一个耐人寻味的矛盾局面：一方面，近封装光学（NPO）等集成技术确实释放了“较旧”工艺节点的产能，可用于 AI 平台的其他组件；但另一方面，中芯国际在 7nm 和 6nm 级节点上产能爬坡乏力，限制了华为 AI 硬件的供应能力——这也是它连需求都难以满足的原因。