世界模型公司为何讳莫如深？
本周，我在 All In 大会上主持了一场关于世界模型的圆桌讨论（该大会与同名播客无关），这让我有机会深入探索 AI 领域中最神秘的一角。该领域的两大巨头是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei-Fei Li 的 World Labs——尽管这两家都积累了大量声量和资金，但在，因此该领域可能向许多令人兴奋且有利可图的方向发展，涵盖机器人、互动视频以及更复杂的自动驾驶系统。
但当我追问这项技术究竟会在哪些场景实现商业化时，答案变得模糊不清。我找到的最接近权威的说法来自 AMI Labs 联合创始人、世界模型副总裁 Michael Rabbat，他也参与了这场圆桌讨论。但当我想弄清公司具体在做什么时，他显得吞吞吐吐：“等到我们准备好谈论时，自然会揭晓。”他在邮件中进一步澄清：“我们仍处于研究和构建阶段，因此不会公开讨论任何产品计划或时间表。”
公平地说，AMI 成立不到一年，保持沉默也合情合理。但这种神秘感蔓延到了整个世界模型领域。World Labs 的 Marble 可能是该领域开发最成熟的产品，其演示内容涵盖了从直接的媒体创作、为视频游戏构建可探索的环境到 CGI 特效。虽然也有机器人用例，但整个平台似乎更侧重于展示技术能力。
这种保密性甚至延伸到了这些公司的供应商层面。在同一场大会的间隙，我与 Physicl 的 CEO Alex de Vigan 进行了交谈，该公司是为日益兴起的世界模型业务提供数据的供应商。他表示，虽然知道 Physicl 的数据对他们正在构建的东西很有用，但他对具体在做什么仍一无所知。“我真希望他们能透露更多。如果知道他们在做什么，我们就能构建更实用的数据，”de Vigan 对我说。
这种神秘感，一部分源自 world model 这个概念本身的万能性。最简单的形态是一张可导航的世界地图，类似支撑自动驾驶的 AI 模型。但同一套建模方法，既能帮 Waymo 穿梭车流，也能让人形机器人搬箱子，或者把几分钟视频变成一个可探索的环境。AMI 已经涉足制造、生物医药、机器人，甚至通过 Nabia 合作开发面向医生的 AI 软件。它当然不会全都做——但其中一两个方向说不定已经脱颖而出了？
没有人怀疑 world model 技术能催生大量可行的生意——只要融资容易，就没有什么压力非要聚焦一个方向。实际上，不聚焦反而有充分理由。如果 AMI 明天宣布做出了人形机器人 OpenClaw，或者新一代好莱坞级渲染系统，很多其他实验室会立刻对这个领域产生浓厚兴趣。很快，这家公司就要面对来自其他 world model 公司、neolab，甚至 OpenAI 和 Anthropic 的竞争。
从某种角度看，这正是轻松融资的另一面：你的竞争对手同样能融资——那些让你能悄悄埋头做事的钱，一旦路径清晰，也会流向大批潜在对手。但即便竞争不可避免，也最好尽量推迟它的到来，这意味着对自己正在做什么保持沉默。
刘慈欣的读者会认出这就是黑暗森林局面：不知道林子里还有谁时，最好别暴露自己。
本文首发于 2026 年 9 月 18 日。