Lens K8S IDE 2026.9 新版发布:通过 DRA 管理 GPU 和 NIC 设备
- 资源导航器中新增 Kubernetes DRA 支持,可按 Pod 和节点维度查看 Claim、Template、Device Class 和 Slice。
- 编辑实时资源时,提供并排差异对比视图和一键回滚功能。
- 顶栏支持即时切换 AI 代理,包括 Claude Code、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI、Codex CLI、OpenCode 或自定义命令。
本版中,Kubernetes 动态资源分配(Dynamic Resource Allocation,DRA)以设备资源的形式纳入导航器;差异对比编辑器让实时修改可逆;AI 工具选择器允许随时切换代理。
根据Kubernetes 官方博客,Kubernetes 动态资源分配(DRA)已在 1.34 版本中达到通用可用(GA)状态。
用于 Kubernetes DRA 的设备资源
DRA 提供了一种新的硬件请求方式:工作负载可按属性(如内存大小、驱动程序、拓扑结构)申请特定设备(如 GPU、TPU、FPGA、高速网卡),而非简单申请“1 个 GPU”并期待最好。GPU 密集型 AI 和推理任务是团队当前最普遍的需求,但 DRA 并不局限于 GPU。它涵盖集群通过 DRA 驱动程序分发的任意专用设备,包括 Google 自家的 TPU 驱动程序。
简而言之:硬件被列出,归入类别,并与请求者匹配。

Lens K8S IDE 2026.9 基于 Kubernetes 的 ResourceClaim 和 ResourceSlice API,在导航器中新增设备资源部分:
- 浏览 Resource Claim、Resource Claim Template、Device Class 和 Resource Slice,每个对象均配有详情面板。
- 打开 Pod,精确查看其持有的请求(Claims)及设备。
- 打开节点,查看其通过 Resource Slice 发布的完整设备清单。
- 当设备报告自身不健康时立即告警,而非等到工作负载失败才知晓。
kubectl 单行命令来交叉核对 claims 和 slices。
所有 Lens K8S IDE 用户均可立即使用 Device Resources,无需高级版订阅。
更安全的编辑方式:高级编辑器
直接编辑运行中的 Kubernetes 资源意味着修改集群状态,且无法撤销。高级编辑器为编辑提供了安全网:切换到 diff 模式,即可在打开标签页后清晰查看改动,左侧显示原始内容,右侧显示编辑内容,高亮显示变更行。

若发现错误,点击 恢复原始状态 即可一键还原。该功能位于高级功能中的“开发者生产力”分类下。
从顶栏实时切换 AI 工具
若您在集群工作中同时使用 AI 编码助手,针对不同任务可能会选择不同工具。Ask AI 的工具按钮现在打开了一个选择器,允许根据当前需求即时选择合适的 agent,无需固定在偏好设置中。

可直接从顶栏选择 Claude Code、GitHub Copilot CLI、Gemini CLI、Codex CLI、OpenCode 或自定义命令。每个选项都会显示是否已位于 PATH 中,需要时提供安装链接或配置按钮。
此版本其他更新
- 非管理员用户的集群连接不再长时间卡在“正在刷新集群可访问性…”状态,检查过程现在仅需几秒即可完成。
- 即使 Argo CD 命名空间不在标签页所选命名空间范围内,Argo CD 资源(Applications、ApplicationSets、AppProjects)现在也会显示在 Custom Resources 中。
- 自定义资源列表不再偶尔出现空白、需要重新打开视图才能加载的问题。
- 在拥有完全访问权限的集群上,Argo CD 和 Flux 仪表盘不再错误地提示命名空间可见性受限。
获取更新
Lens K8S IDE 2026.9 现已发布,你也可以在应用内直接升级。高级编辑器和 Ask AI 工具选择器属于 Premium 功能,套餐详情请见 lenshq.io/pricing。