NASA 和 IBM 开源月球模型

NASA 和 IBM 开源了首个月球模型 NASA-IBM Lunar Foundation Model，模型权重与代码向全球研究者开放，以供下载、微调和试验。这是首批专门面向月球科学、可公开使用的智能分析工具之一，目标是把数十年来分散的月球观测数据转化为可复用的分析工具，用于陨石坑测绘、火山地貌识别和极区水冰潜力评估。模型的训练数据以 NASA 月球勘测轨道飞行器为主。LRO 在轨约 17 年，覆盖大部分月面，其数据规模超过 NASA 其他行星任务总和。模型使用约 200 万个月球图像切片，其中包括逾 100 万张 1 米分辨率窄角相机图像和近 96.4 万张 100 米分辨率多光谱图像，并融合 GRAIL 重力、Lunar Prospector，以及日本 JAXA SELENE 等任务的地形与遥感数据。配合发布的数据集整合 9 台仪器、4 项任务、30 多个空间对齐数据层，解决不同分辨率、不同载荷难以统一调用的问题。
https://huggingface.co/collections/nasa-ibm-ai4science/nasa-ibm-lunar-fm-and-downstream-models
https://science.nasa.gov/science-research/artificial-intelligence-lunar-foundation-model/
https://news.sciencenet.cn/htmlnews/2026/9/571687.shtm