联合国携手 Google 打造 AI Agent 友好的全球数据平台

联合国周四宣布，正与 Google 合作，使其庞大的全球统计数据库更容易被 AI 系统访问和使用。

该系统名为 联合国系统数据共享平台（UN System Data Commons），基于 Google 开源的 Data Commons 平台构建，允许用户通过自然语言查询检索来自联合国各机构的统计数据。它取代了现有的 UNData 门户。在旧门户中，用户大多只能通过传统的数据库界面进行浏览和搜索。新平台还支持 Model Context Protocol（MCP），这是一项允许 AI 系统直接连接外部数据源的标准。

用户越来越多地依赖 AI 工具获取答案，但许多系统在可靠调取权威数据方面仍存在困难。联合国儿童基金会（UNICEF）首席统计学家 João Pedro Azevedo 在虚拟简报会上向媒体透露，该基金会对 6 个大型语言模型进行了基准测试，分析了这些模型针对全球发展指标问题所给出的 13.3 万多个回应，其平均准确率仅为 21.2%。

Azevedo 向 TechCrunch 介绍，测试涉及的模型包括 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o-mini、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 与 Haiku 4.5，以及 Google 的 Gemini 2.5 Flash 和 Gemini 2.0 Flash。

Azevedo 指出，大约五分之一的三回答没有提供任何可用的数字，原因往往是模型在回答时含糊其辞。此外，当他在使用相同模型版本约两天后重新运行这些问题时，两次均给出数字的模型中，只有约一半的情况返回了相同的数字。

这项研究是联合国儿童基金会准备提交期刊的工作论文，目前尚未经过同行评审。该组织表示，计划在论文发布的同时公开其方法、代码和数据。

联合国儿童基金会还观察到，今年生成式 AI 助手为其数据网站带来的流量激增。该网站月访问量超过 600 万次，是该机构最热门的门户网站之一。Azevedo 向 TechCrunch 透露，从 1 月 1 日到 9 月 14 日，用户通过点击 ChatGPT 回答中的链接访问该网站的次数同比增长了 67%。今年，此类引荐流量占所有会话的 6.4%；联合国儿童基金会估计，总体而言，AI 助手目前占访问量的约十分之一。

联合国表示，其下属的 26 个机构已承诺使用 Data Commons，目前有近 20 个机构的数据已在平台上线时可用。此外，联合国计划在 2027 年前将联合国系统中 80% 的统计数据集迁移到该平台。

“我们在规模、范围和功能灵活性上都有数量级的提升，首次打通了联合国系统内众多机构之间的连接，”联合国统计司代理司长 Shantanu Mukherjee 说。“我们正利用这一契机，让数据也准备好迎接 AI。”

Google.org 提供了 200 万美元的能力建设资金和技术支持，以搭建平台的核心基础设施。Google Data Commons 团队负责人 Prem Ramaswami 告诉 TechCrunch，该系统托管在由联合国管理的实例中，并旨在最终由联合国独立维护、运营和扩展。

“我们在整个推广过程中采用了‘培训培训者’的模式，已经看到联合国系统团队迅速上手，”Ramaswami 说。

Google 于 2018 年推出 Data Commons，旨在将来自不同来源的公开数据集组织到一个统一的框架中。去年，它增加了对 MCP 的支持，让 AI 代理可以直接查询 Data Commons 的统计数据及其来源。

联合国平台还追踪每条统计数据的来源，以便人们可以追溯由 AI 系统检索的数据并找到原始的联合国数据源。Azevedo 告诉记者，随着越来越多的人依赖 AI 工具来查找和解读信息，这一点至关重要。

除了让 AI 代理能够检索单独的统计数据外，Google 还演示了连接联合国数据的 AI 系统如何通过 MCP 汇总多个指标，生成仪表盘、图表和文字分析，而无需用户手动查找和组合底层数据集。

在一次演示中，Google 让 AI 系统查找美国艾滋病救援紧急计划（PEPFAR）在非洲的影响。该系统找到了联合国关于 HIV 感染率、艾滋病死亡率和预期寿命等指标的相关统计数据，并据此生成了一张信息图。

不过，给 AI 系统提供权威数据，并不意味着它得出的结论也一定权威。Ramaswami 表示：“由于模型可能误解细微差别，在引用或发布输出结果之前，始终应该由人工进行审核。”