OpenAI Codex 开发者：Agent 蜂群徒耗 Token，毫无质量提升

OpenAI Codex 开发者 Eric Provencher 警告，在 Agentic 工作流中盲目消耗 Token 是极不可取的行为。他在X 平台的帖子中论证，并行调用两个以上的子 Agent 几乎总是徒耗 Token 而无法提升质量。由于 Agent 之间缺乏互信，最终会陷入“互相检查对方作业”的循环。

Provencher 将其称为“协调税”，并指出在如此多并行赛道上运行，“如果不导致系统失控并因过度验证而烧掉大量 Token，实属难能可贵”。当有项目曝出某人花费 2 万美元的 Token，用 1,393 个 Fable Agent 重构单个 Python 文件时，他评论道，一个 Astra Agent 本可以以“零头的成本”完成同样任务。他写道，Agent 蜂群或许能节省时间，但 Token 开销是一个“陷阱”。

他建议的一种方法是：将任务委托给独立线程，仅在完成时通知主 Agent，而非持续轮询状态。子 Agent 的系统提示词也会层层累积，且若上下文不足，子 Agent 会发起冗余的工具调用。Provencher 承认，“重复劳动无疑是最大的问题”。他坦言，OpenAI 在此领域仍需交付更好的解决方案。