我训练果蝇大脑为 WIRED 生成故事创意
来认识一下 PitchFly，WIRED 最新的编辑团队成员。
它拥有 165,112 个神经元，这些神经元都经过训练以生成故事创意。以下是它早期产出的一些示例：“监控设备中的隐藏天气问题”、“认为埃隆·马斯克不需要那么注重计算机安全的工程师们”，以及我个人最喜欢的一个：“人人都想烹饪，但没谁解决了唐纳德·特朗普的问题”。
PitchFly 使用了一份详细图谱，描绘了雄性果蝇（常见的醋果蝇）的大脑结构。这份图谱由 Google 和多家学术机构的研究人员开发，被称为“连接组”，它记录了 166,000 个神经元和 1.25 亿个突触在受到刺激时如何放电。本质上，你可以用它来模拟果蝇对大量事物的反应方式——这是一种基于绘制真实生物智能图表的极简版人工智能。
由于研究人员开源了该图谱，你可以轻松利用 AI 配合少量提示词，将连接组导入到项目中。为了打造 PitchFly，我通过“vibe coding”（一种结合自然语言描述的编程方式）开发了一个项目，让这只微小的数字果蝇大脑生成故事创意。（我不确定为什么这只果蝇戴了顶小帽子，但我喜欢它的风格。）这个项目涉及从网站抓取过去一年里数百个最热门的文章标题，并将它们输入到连接组中。我让 Codex 处理繁重的工作，它决定最高效的方法是将标题转化为词汇和短语，再将其转换为神经网络可理解的表示形式。连接组接收了表现最好的文章，并被指示基于此生成自己的创意。
换句话说，这并非基于果蝇的语言模型——尽管显然有人创建过类似的东西。果蝇大脑完全不知道这些词是什么意思，也不知道这一切是否有逻辑。它只是在以令人愉悦的新方式重组它见过的模式。一个愤世嫉俗者可能会说，这正是某些记者生成选题的方式，但我觉得这样有点不公平——而且从它那些疯狂的创意来看，PitchFly 在短期内不会取代我：
- Agentic AI 的微小转变正在改写餐饮行业的规则
- 安全新闻正在悄然对唐纳德·特朗普做什么
- 在人工智能失控之前，一场重塑隐私的竞赛
- 中国会让数字内容分发过时吗？
将来，也许我可以让程序继续阅读新的 WIRED 标题来学习。不过就目前而言，这已经算一个不错的概念验证了，也终于证明了普通 WIRED 作者在智力上胜过一只果蝇。
连接组今年 9 月初发布后，几十个奇思妙想的项目纷纷涌现，都由果蝇的“智能”驱动。
例如，X 用户 Lyra Bubbles 展示了一个项目，用虚拟果蝇大脑玩 VR 游戏 Beat Saber。Coinbase 的软件工程师 Alex Wormuth 做了一个 StonkFly，用果蝇的小脑袋来决定怎么炒股。（目前亏着钱，但总体表现出乎意料地不错。）
“在大家都在担心 AI 生存风险的当下，这只果蝇带来了一种轻松幽默的调剂，”Wormuth 在私信里告诉我。他说，玩果蝇连接组在哲学层面也很耐人寻味。“它会让人思考相关的伦理问题，以及（复制果蝇大脑）是否产生了某种意识，”他说。
还有人训练连接组去玩 Doom、Minecraft 和 Pong。一些果蝇大脑显然还学会了解魔方。甚至有人让果蝇大脑负责驾驶虚拟汽车——事实证明，果蝇的侧方停车烂透了。（不过我自己也停不好，所以就不苛责它了。）
我尚未验证这些项目是否真正使用了 connectome（神经连接组）——它们可能只是有趣的动画。其中一些——比如训练苍蝇“好好休息”的项目——看起来像是恶搞。但确实也有严肃的科学研究项目，包括用于探索 connectome 的可视化工具，以及用于操控神经回路的工具。
映射不同动物的脑部结构可能有助于神经科学家破解智力的生物学基础。目前尚无法映射出人脑中全部 860 亿个神经元，但窥探较小生物的脑部可以提供有价值的见解。神经科学家还可以通过干扰苍蝇的 connectome，来测试关于损伤如何影响神经元布线，以及未来如何修复此类损伤的理论。
就 AI 而言，这些果蝇的“趣味项目”也表明，如今训练和部署你自己的模型已变得多么简单。大型 AI 公司运营的巨大 LLM 的最佳用途，或许是构建用于特定任务的专用 AI 模型（这一点我之前也曾撰文讨论）。有时候，哪怕是一个微小的脑部，也能表现得出奇地好。