AI煤炭大模型首次纳入国家政策:对煤矿智能化意味着什么
煤矿智能化一线实践 · 写于鄂尔多斯

2026年,一份国家文件第一次把“AI煤炭大模型”写了进去。这不是概念炒作——立项能用上,补贴能对上,验收能加分。矿上该不该动?怎么动?我把这份文件掰开,说3个机遇、2个挑战。
一、政策说了什么:第一次,不等于喊口号
这份文件是国能发科技〔2026〕34号,2026年发布。核心一句话:把AI与能源摆到双向融合的位置,AI煤炭大模型第一次写进国家层面的文件。
别小看这“第一次”。过去谈煤矿AI,是企业自己试水、地方自己试点。这次上升到国家文件,意味着后面有配套、有依据。报项目时,终于不用再反复解释“国家到底鼓励不鼓励”。
它也不是孤立一条。2026版煤矿安全规程2月1日已经实施,里面专门提到推广智能化;更早的38号文要求大型矿2025年底基本实现智能化。政策是一串链子,大模型是最新搭上的那一环。
二、3个机遇:先看跟你有什么关系
第一个机遇,立项有了依据。以前报智能化项目,写“上大模型”容易被追问“这国家鼓励吗”。现在文件白纸黑字,立项、申请资金多了个由头。方向上的事,先解决了。
第二个机遇,验收能加分。内蒙古的智能化验收办法里,煤矿大模型做到5类以上应用场景、30处以上试点,评高级直接加10分。这是硬分数,不是客套话。对卡在中级想冲高级的矿,这10分就是门槛。

煤矿智能化调度控制中心大屏(已脱敏处理)
第三个机遇,地方有配套。鄂尔多斯2025到2027年的规划里,露天矿AI场景要上到20个以上,矿鸿设备要到50台以上。先跑起来的矿,先拿到样板、先拿到补贴。晚一步,样板就成别人的了。
三、2个挑战:别光看好处
第一个挑战,数据底座跟不上。大模型吃的是数据。可煤矿72项数据接入要求摆在那:JSON格式、Luhn校验、CGCS2000坐标系。数据本身不干净,喂什么模型都白搭。我们接触过的矿,一半卡在数据台账不齐,系统上了,数对不上。
第二个挑战,缺复合的人。大模型不是买个接口接上就完事。得有人既懂井下哪块能自动化,又懂模型怎么调、场景怎么落。这种既懂煤矿又懂AI的人,在鄂尔多斯一只手数得过来。人不到位,钱花出去也落不了地。
四、一张表看清3机遇2挑战
下面这张表,把这次政策带来的机会和要面对的困难列在一起。对照你矿现状,先判断自己站在哪一边。
维度 | 内容 | 关键依据 |
机遇一 | 国家文件首次写入AI煤炭大模型 | 国能发科技〔2026〕34号 |
机遇二 | 验收评高级可加分 | 大模型≥5类30处场景,加10分 |
机遇三 | 地方配套指标明确 | AI场景≥20个,矿鸿设备≥50台 |
挑战一 | 数据底座不足 | 72项数据接入,格式与坐标系要求多 |
挑战二 | 复合型人才短缺 | 懂煤矿又懂AI的人少 |

常见问题
问:我们矿不大,也要上大模型吗?
答:不必一上来就上。先把数据底座和基础智能化跑顺。大模型是锦上添花,不是雪中送炭。底子没打好,上了也是摆设。
问:验收加分说的大模型场景指什么?
答:政策口径是5类以上、30处以上应用场景试点。具体场景清单待补充,以内蒙古验收评审正式口径为准。
问:已经建好智能化的矿,这份文件还有用吗?
答:有用。已建矿可以拿大模型做加分项冲高级;新建矿在设计阶段就把AI场景预留进去,别等建成再返工。
写在最后
政策风向确实变了,从“要不要智能化”,变成“智能化再加什么AI”。但我得泼一盆冷水:大模型不是万能膏药。
见过太多矿,系统买了,大屏挂了,数据没人维护。最后大屏亮着,井下该咋干还咋干。真正吃到政策红利的,不是设备买得多的矿,是数据底子干净、有人愿意天天运营的矿。
我的判断很明确:先把72项数据接明白、对整齐,再谈大模型。顺序别反。否则文件是热的,你矿里的系统还是冷的。
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郝空军 · 煤矿智能化观察