OpenAI 基金注资“公共卫生数据计划”：通过收购失败生物药企数据加速医疗 AI 发展

去年，临床试验政策分析师鲁克桑德拉·特斯洛提出了一个加速医疗AI发展的思路：利用生物科技公司的失败数据。她建议，通过参与破产程序中的竞标，有可能获取通常被视为机密商业信息的详细监管申报文件、生产工艺和安全数据。她将这些文档称为“生物科技失落的档案”，并表示这些数据可以用来训练AI，使其在药物审批这一往往充满不透明性的流程中，成为强大的辅助角色。 如今，OpenAI基金，即OpenAI的非营利母公司，宣布将为她的构想提供资金。这是其新启动的“公共卫生数据计划”的一部分，该计划旨在通过资助创建“高质量科学数据集”，帮助人工智能在医学领域实现重大突破。 其核心理念在于，除非研究人员能够向模型输入比以往多得多的信息，否则AI将无法在疾病治愈方面取得重要突破。前Altos Labs（一家专注于延长寿命的生物科技公司）计算副总裁摩根·莱文表示：“人们越来越意识到，数据是成功将AI应用于生物学领域的最大瓶颈。” 在其首轮数据资助计划中，OpenAI基金宣布将向北卡罗来纳大学教堂山分校的一个收集新型癌症疫苗数据的计划提供4000万美元，并将支持OpenAdmet，这是一个举办研究者竞争以预测药物效应的组织。特斯洛关于生物科技园档案的构想获得了50万美元资助，将由她提供咨询建议的倡导组织1Day Sooner执行，该组织代表临床试验志愿者。 OpenAI基金在声明中表示：“我们预计，在疾病预防和治愈领域的许多剩余突破，将来自新模型的智能与更多世界观察——换言之，更多数据的结合。” OpenAI最初以非营利组织的形式起步，但其领导层将人员分流至一家营利性公司，该公司负责开发新模型和发布产品，目前正在计划进行首次公开募股，估值可能达到1万亿美元。 由于该基金会持有 OpenAI 26% 的股权，它有望成为全球最富有的慈善组织，股票市值可能高达 2500 亿美元。（相比之下，盖茨基金会及其关联信托在 2025 年底的资产约为 1800 亿美元。） 但要用好这笔钱并不容易。这家总部位于旧金山的基金会至今仍在招聘许多关键岗位，今年才开始扩大资助规模。目前它最大的一笔捐款是 8 月向 Common Health Coalition 捐出的 1 亿美元，该组织致力于帮助患者获得丙型肝炎药物。 OpenAI 开展慈善事业的同时，正值关于失控 AI 可能毁灭全人类的末日式恐慌甚嚣尘上。 这类担忧——包括致命生物武器的可能性——很大程度上来自 AI 公司内部人士，其中一些人认为未来十年人类灭绝的概率达到 10% 甚至更高。上周，Altman 和 xAI 创始人 Elon Musk 都响应了 Anthropic CEO Dario Amodei 的呼吁，支持“放慢提升 AI 模型能力的速度”，以便风险防范能够跟上。 基金会高管 Jacob Trefethen 表示，基金会基本上独立于 OpenAI 运作，但双方有着共同的官方使命：确保人工智能“造福全人类”。 “我们现在开始对外资助，是因为我们认为实现这一使命的最佳方式，就是向外部非营利组织、科研机构和其他第三方提供资助，”Trefethen 在采访中说。他表示，基金会希望在今年年底前捐出 10 亿美元。 1Day Sooner 的总裁兼联合创始人 Josh Morrison 说，这笔 50 万美元的资助将帮助该组织证明自己有能力收购破产公司的数据资产。他认为，公司数据集的非独占副本每份只需“几万美元”就能拿到。

他的机构目前拥有三个数据集，其中两个由Lumen Bioscience捐赠。这是一家生物技术公司，此前曾利用第11章破产保护策略，从而获取竞争对手的药品研发信息。

Morrison表示，1Day Sooner今年有另外两次获取制药公司文件的尝试均以失败告终，因为其报价未获接受。

对于AI训练而言，破产程序可能正成为一些人所称的“新一轮土地抢夺战”。上个月，Google竞标成功，接管了破产航空公司Spirit Airlines的企业数据，其中包括1亿封电子邮件。此举引发了空乘人员及其他人士的强烈反对，他们担心私人或专有数据会因此泄露。

1Day Sooner正在寻求的这些制药公司文件被称为通用技术文档。这类文件通常包含企业与监管机构之间的沟通记录，以及详细的科学和医疗测量数据，基本上涵盖了关于一种药物的所有已知信息。

Teslo认为，积累这样一批文件，或许能帮助将AI打造为监管领域的专家。在她看来，这可能是AI加速疗法上市的主要途径之一。

“人们常说‘我们会发明AI，而AI将治愈癌症’，但这与混乱的现实和监管流程相去甚远，”Teslo说道。她是《Works In Progress》的撰稿人，也是华盛顿特区智库Institute for Progress的非驻会研究员。“在药品研发中，大约70%的金钱和时间都花在临床开发阶段——包括组织临床试验和药物测试。然而即便如此，这一过程基本上仍是一个黑箱，尤其对于那些正在推动创新的中小型生物技术公司而言。”