用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 生成跑步路线

用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 生成跑步路线

2026年9月12日

今天上午，我让 ChatGPT Work 配合 GPT-6 Astra（Max 版本）完成了一个很有趣的任务：

我住在 <我的地址>。请利用 OSM 数据，为我规划 5 公里和 10 公里的环形跑步路线，起点均为我家。

任务耗时 27 分钟，结果完全符合预期，既生成了嵌入式可视化地图，也提供了可下载的 GPX 文件和 GeoJSON 文件。下面是 5 公里路线：

当我询问其生成路线的过程时，它回答：

我使用 Nominatim 定位地址，并通过 Overpass 下载本地 OpenStreetMap 道路和步道数据，随后在本地计算环路。

令人遗憾的是，实际运行的代码及操作细节在 ChatGPT 界面中对我不可见。我认为这种缺乏透明度的设计反而是一种反功能。

等我想到索要其所用 Python 代码的副本时，ChatGPT 已无法提供。这似乎是因为对话线程经过了压缩处理。我认为任何使用压缩机制的 LLM 系统，既要保留压缩前的文本，又要通过 Agent 工具调用使这些文本可访问，以避免此类问题。

至于地图的展示，它调用的是 visualize 技能。它创建了一个名为 /workspace/el-granada-5k-share.html 的文件，直接嵌入到 ChatGPT 界面中。

以下是 该 HTML 文件的副本，开头部分如下：

<div id="eg-share-loop">
  <div class="viz-row"><h3>El Granada 港口环线</h3><span class="text-small">5.1 公里</span></div>
  <div id="eg-share-stage"></div>
  <div class="text-small text-muted">地图数据 © <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright" target="_blank" rel="noopener">OpenStreetMap 贡献者</a></div>
  <style>
    #eg-share-loop { width:100%; }
    #eg-share-loop #eg-share-stage { width:100%; margin:8px 0; }
    #eg-share-loop .eg-share-map { display:block; width:100%; touch-action:none; }
    #eg-share-loop .eg-share-map text { fill:var(--foreground); font-size:12px; font-weight:400; }
    #eg-share-loop .eg-share-label { paint-order:stroke; stroke:var(--background); stroke-width:3px; stroke-linejoin:round; }
  </style>
  <script type="application/json" id="eg-share-data">{"route":{"type":"LineString","coordinates":[[-122.467425,37.4997753] ...</script>
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/d3@7.9.0/dist/d3.min.js"></script>
  <script>
  (() => {
    const root=document.getElementById('eg-share-loop');

<script type="application/json"> 元素包含了渲染跑步路线和地图本身所需的完整几何数据。渲染过程使用 D3，该库从本部分visualize 技能中描述的允许列表 CDN 位置加载：

外部资源

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