Perplexity Portable Computer 登陆 Windows，由 NVIDIA RTX 驱动

随着本地模型能力的不断增强，AI 智能体能够直接在 PC 上处理更多工作，同时将敏感数据保留在设备本地。

Portable Computer 是智能体 Perplexity Computer 的本地化版本，负责规划并执行多步骤任务。在 NVIDIA GPU 的加速下，它利用本地模型分析数据、整合跨文件信息并处理重复性工作。敏感信息始终保留在设备端，且本地完成的任务不会消耗 Perplexity Computer 的积分。用户还可以将部分工作交由云端模型处理，以进行更深入的研究和推理。

目前，Perplexity 已在兼容的 NVIDIA GeForce RTX PC 和 NVIDIA RTX PRO 工作站 上推出了Windows 版 Perplexity 应用中的 Portable Computer，将强大的智能体 AI 带给更多 Windows 用户。此次发布基于此前对运行 Linux 的 NVIDIA DGX Spark 系统及 RTX PC 的支持扩展而来。

由 NVIDIA RTX 驱动的本地智能体

Perplexity 在一个应用中整合了本地与云端 AI，让用户能够在 PC 上处理敏感文件，并充分利用 Computer 自带的浏览器及专有 SPACE 沙箱等内置工具。

对于需要更高级推理能力的任务，Portable Computer 也能识别何时需要云端支持，并在将信息发送至设备外部之前征求用户许可。

该应用通过本地模型（例如针对 Perplexity Computer 进行过后续训练并优化以适配 NVIDIA RTX GPU 的 Qwen 3.8 27B）简化了设置流程。用户无需研究模型或配置运行本地 AI 通常所需的复杂软件栈，即可直接让智能体开始工作。

针对 Microsoft Outlook、OneDrive、Word、Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 的连接器，进一步将该体验扩展至用户日常工作流程中已有的文件和应用。

例如，智能体可以协助处理以下事项：

• 工程：审查已连接 GitHub 项目中待处理的 pull request，按状态归类并明确下一步行动。Computer 还能标记过时的文档，并提交更新建议供审核。
• 财务：把 Computer 指向两年的券商账单、合并 1099 表和报税单，让它找出哪些重复持仓造成了最多可避免的费用和税务损耗，每个数字都能追溯到具体文件和页码——全程无需任何文档接触聊天机器人。
• 创业团队：问 Computer 为什么用户激活率停滞不前，它会本地分析漏斗导出数据，找出新用户从安装到完成首个任务之间的流失点，然后把核心洞察直接发到团队的 Slack 频道。

立即在 Windows PC 上体验 Portable Computer

Portable Computer 支持 24GB 及以上显存的 NVIDIA GeForce RTX 和 RTX PRO GPU，NVIDIA DGX Station 支持也即将推出。

立即试用 Perplexity Portable Computer。

#ICYMI：NVIDIA 本地 AI 最新动态

🧠Z.ai 的 GLM 5.3 Flash 以低成本提供出色的性能和视觉智能，已针对 DGX Station 和双 DGX Spark 系统优化。

🐋DeepSeek-v4.1 Flash 大幅降低了复杂 AI agent 工作负载的 KV cache 内存需求和运行成本，实现了出色的性价比。

⚡Qwen 发布了开源权重的多模态混合专家模型 Qwen3.8-Flash-Next，以及 Qwen4 的早期预览版——后者基于 NVFP4 可在单台 DGX Spark 上本地运行，性能远超同级。

👾GLM 5.3 是 Z.ai 的 7440 亿参数旗舰模型，针对在 DGX Station 和四台 DGX Spark 集群上连续运行数小时的 agent 会话进行了调优。

在 X、Instagram、TikTok 和 Facebook 上关注 NVIDIA RTX Spark。订阅 NVIDIA 本地 AI 通讯，第一时间获取最新资讯。在 LinkedIn 和 X 上关注 NVIDIA Workstation。

关于软件产品信息，请参阅相关声明。