红杉资本领投，Mecka AI 估值近 5 亿美元 加速布局机器人训练数据

据两位知情人士透露，初创公司 Mecka AI 正接近完成由红杉资本（Sequoia Capital）领投的新一轮融资，估值约为 5 亿美元。Mecka AI 专注于采集和分析人类运动数据，以训练人形机器人及其他各类机器人。

此次融资距离 Mecka 宣布其上一轮融资仅过去三个月。当时，该公司获得了由 Framework Ventures 领投、Menlo Ventures、SV Angel 和 Kindred Ventures 跟投的 6000 万美元。

目前，TechCrunch 尚未获知新一轮融资的具体规模。交易条款尚未最终敲定，仍存在变动可能。

对于置评请求，Mecka AI 未予回应。红杉资本则拒绝发表评论。

Mecka AI 于 2024 年由四位企业家共同创立。团队成员包括加拿大人 Josh Gao 和 Mogen Cheng，两人此前曾创办过餐饮金融科技初创公司；还有 Jason Chong，其创立的加密货币交易所被 Coinbase 收购后他加入了该平台。团队中唯一的非加拿大人 Duy Nguyen 主要负责 Mecka 的运营事务。

这四位联合创始人均没有机器人技术背景。但他们敏锐地意识到，现实世界的物理数据极度匮乏，并认定捕获真实世界交互是阻碍通用机器人（包括人形机器人）发展的主要瓶颈。

Mecka 的名字源自“mecha”（机甲），即一种由人类控制的虚构巨型机器人。该公司致力于在机器人领域复刻 Scale AI、Mercor、Surge 等人类数据公司为大语言模型（LLMs）所做的贡献。Mecka 付费让人们使用身体传感器和智能手机录制自己执行咖啡制作、汽车维修等日常任务的过程。

Josh Gao 在 Mecka 公布上一轮融资时曾告诉《财富》（Fortune）杂志，截至 6 月初，该公司预计 2026 年的年化收入运行率将达到 1 亿美元。

虽然 Mecka AI 尚未公开披露其客户名单，但许多机器人公司和 AI 实验室都依赖通过这种“第一人称视角”（egocentric）方式捕获的真实世界数据，并结合远程操作等其他物理数据采集方法，来构建其模型。

其他为机器人训练采集真实世界数据的初创公司还包括 XDOF——TechCrunch 上周报道称，其新一轮融资估值接近 12 亿美元；此外还有正在从 LLM 领域向外拓展的人类数据平台，如 Scale AI 和 Micro1。