OpenAI 宣称破解 Navier-Stokes 千年难题，争议随之而起

OpenAI 称其找到了一个困扰数学界近 90 年的重大难题的解法，此前《纽约时报》（The New York Times）和 Wired 已对此进行了报道。在周二发布的一篇博客中，OpenAI 宣布借助一个比新发布的 GPT-6 Astra 更强大的内部 AI 模型和 10,000 个并发 agent，发现了 Navier-Stokes 方程的解——该问题涉及液体与气体的流动规律。Navier-Stokes 问题是七大千年数学难题之一，每破解一题即可获得 100 万美元奖金。

OpenAI 表示，该内部模型于 8 月 28 日开始训练，并称其"在包括数学在内的各项基准测试中展现了前所未有的性能"。这一成果对数学界而言是重大突破，但也伴随着争议。

就在 OpenAI 发布公告的前一天，纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 合作，公布了一项相关问题的研究进展。在发布这些发现时，Buckmaster 称，他得知 OpenAI 已关注到他们的研究进度后便主动联系了该公司。然而他发现，OpenAI 给出的 Navier-Stokes 方程证明所采用的技术路线，正是他和 Alpöge 此前借助 OpenAI 的 Codex 与 Anthropic 的 Claude 一直在探索的方向。

他在声明中质疑 OpenAI 是否通过调取他们的 Codex 数据来逼近 Navier-Stokes 方程的解。"我询问该模型是否曾利用我们在 Codex 中的会话数据进行训练，或是否有权访问这些数据——整个项目的所有草稿都存放在其中，"Buckmaster 写道，"对方答复称模型不会查询用户数据。我又追问训练方面的问题，但始终没有得到回复。"