开源模型追踪（#24）：Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview 与许可证趋势
关注 Artifacts 栏目的读者应该知道，我们不仅追踪模型本身，也一直关注它们的许可证。曾有一段时间自定义许可证风靡一时，比如 Qwen2.5 72B-Instruct 的自定义许可证和 Llama 系列许可证。DeepSeek 曾为 V3 使用自定义许可证，后来 R1 将其改为 MIT，这也促使 2025 年许多中国模型厂商转向 MIT 或 Apache 2.0。
2026 年，开源模型的竞争比以往更加激烈，催生了两个值得关注的趋势：一方面，西方厂商转向开放许可证，Google 和 Meta 均改用 Apache 2.0；另一方面，中国前沿模型厂商的许可证却趋于收紧——Kimi K3 要求提供推理或微调服务的用户签署商业协议，MiniMax M3 则要求营收超过一定门槛后签署协议，并明确列出了禁止使用的场景。
最新加入的是智谱的 GLM-5.3，它从 MIT（GLM-5.2 及更早版本）改为一套自定义许可证，其中针对推理和微调服务商增加了如下条款：
若许可方或其关联方经营"模型即服务"（Model as a Service）业务，且许可方及其关联方在连续 12 个月内的合并营收超过 100 亿美元（或等值外币），则许可方在将本软件或其衍生作品用于任何商业目的前，须通过 Z.AI 的安全审查。安全审查的范围和方式由 Z.AI 合理确定。
虽然 100 亿美元的门槛相比同类许可证已经非常高，但许可证中并未定义“关联方”（affiliates），这带来了不确定性，也阻碍了实际采用。此外，该许可证同时提供英文和中文版本，中文版使用“关联方”一词，而这个词在中国法律中是有明确定义的。
我们绝非法律专家，这些许可证的诞生也自有其缘由。但我们想指出的是，制定这类许可证会带来不少问题——尤其是在如今开源和闭源的合理选择都很多的环境下。
本期精选
Motif-3，来自 Motif-Technologies：Motif 是少数被低估的宝藏团队之一，在资源远不如其他玩家的情况下，依然在模型训练上展现出了创新力。Motif-3 采用 MIT 许可证，在同规模模型中成绩相当亮眼。从 Motif 2.6B（我们在 2025 年报道过）到 Motif-2-12.7B，再到这次的进步，表现令人印象深刻。
dots3-note-prev，来自 dots-studio：被称为“中国版 Instagram”的小红书也在加大模型训练的投入——尽管他们并非新手，早在 2025 年就发布过模型。dots3 还凭借内部评测框架在 IMO 2026 中拿到满分。我们期待他们近期带来更多成果。
Qwen3.8-Flash-Next，由 Qwen 发布：Qwen 下一代模型在架构上的预览版本——125B-A6B，搭配 51B n-gram embeddings，采用 GDN 与 Qwen Sparse Attention。与 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 类似，我们预计这类架构会越来越流行，等到 Qwen4 正式发布时，生态层面的适配问题应该也能解决。
GLM-5.3-Flash，由 zai-org 发布：这次发布堪称我们 2025 年写到的"中国模型套路"的终极版本。模型先以免费试用的"隐身模型"身份在 OpenRouter 和 OpenCode 上以"Ox-Alpha"的名义上线，勾起了大家尝鲜的兴趣。随后人们纷纷猜测它的开发方和规模，有说法称它是 Cursor/xAI、Gemini 或某家开源实验室新预训练的 >1T 模型。正因为模型表现确实不错，大家连续好几天都在讨论"到底是谁做的"，热度就此被推高起来。这种打法也有效化解了每次（开源）模型发布时总被扣上的"刷分"帽子。
Hy4-preview，来自 tencent：腾讯在开源模型领域越来越有分量了——旗舰模型持续放大，后训练迭代也在加速转起来。其成果 Hy4-preview 已经相当能打，但目前存在过度思考的问题。不过，如果从 Hy3-preview 到 Hy3 的进化轨迹可以说明什么的话，最终版有望真正跻身开源模型第一梯队。
本期中所有模型的详细信息，可以在我们的 Artifacts Hub 上查看。
模型
通用模型
NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16，来自 nvidia：Nemotron 的一次更新，各方面性能均有提升，尤其是速度上的改善尤为明显。
Ling-3.0-flash，来自 inclusionAI：蚂蚁 Ling 是 Artifacts Log 的老面孔了，目前已迭代到第三代模型，采用了混合架构（KDA + Gated MLA），与业界其他方案思路相近。他们还一并发布了 7.9B-A1.3B 的小版本。
Qwen3.8-2.4T-A95B，来自 Qwen：出乎意料的是，阿里巴巴也开始开放发布自家最大规模的 Qwen 模型了。不过它采用了自定义许可证，而且性能在同等规模的模型中并不突出。
