先小米,再全球:Arm 或将大幅提升手机游戏图形表现
Android 版 DLSS
看待 Arm 新的 Mali G2-Ultra NX 有两个角度。其一是它确实比以往的手机 GPU 更强:据称比小米此前使用的 GPU 性能提升 85%,在“非 AI 游戏”场景下也比 Arm 上一代旗舰 GPU 提升 14%。但另一种更重要的意义在于,它启用了一整套硬件加速图形技术,听起来很像 Nvidia 的 DLSS,包括 AI 超分辨率(想象出更高分辨率的画面)、帧生成(在已有帧之间生成新的“假”帧),甚至光线重建 类似 Nvidia DLSS 4.5。

Arm 将上述所有技术统称为“神经图形”,但这与 Nvidia 使用该术语时的含义并不完全相同——我们说的不是增强面部细节(通过重新想象光影效果),至少目前还不是。

相反,这些改进关注的是速度。Arm 称,当“神经超采样”“神经帧率提升”和“神经降噪”同时启用时,帧率最高可提升四倍,因为每项技术都能让系统少渲染一些实际像素和帧,把其余部分交给 AI 补全。
不过,即使画面看起来快了四倍,实际体验未必有这么大的提升。性能提升有一半来自手机在现有帧之间“想象”出新帧——而 Nvidia、AMD 和 Intel 的“帧生成”技术通常都会带来额外的延迟。
这些技术不会一下子全部落地。“首批游戏主要会采用超级采样,”Bergey 说,帧生成将在 2027 年初到来,去噪“紧随其后”。
但把这些技术组合起来,他说手机现在确实能流畅运行像下面这个 Neural Dawn 技术演示这样的体验——而且不会快速耗尽电池。“你可以说,嘿,现在能玩 1080p、60 帧,持续三个小时,”Bergey 告诉我。“过去只能撑 30 分钟。”
搭载 Arm GPU 的小米 Pad 9 Pro Max 平板,凭借更大的电池、屏幕和散热面积,可能带来更强的性能。这家中国公司正在展示 3.2K 分辨率下 120 帧的画面。
Bergey 表示,搭载这些芯片的整机功耗不超过 2.5 瓦,其中 GPU 仅分配 1.5 瓦。“这基本上就是真正可持续游戏所需要的——手机不会发烫,你也不会想着‘哎呀,充电器在哪’,”Bergey 说。
或者,他说,设备和芯片厂商也可以让 GPU 以更低功耗运行,从而延长续航。这不仅仅适用于游戏手机:“这不是超频,这是主流,”他说。“这是 AI 取代传统渲染,任何能用到的地方都会用上。”

这项技术不只面向高端手机和平板:Mali G2-Ultra NX 虽然瞄准旗舰智能手机,但神经图形技术也会下放到 Premium 和 Pro 配置上,覆盖更广泛的移动产品层级。
不只是 Arm 一家在努力把这些提升性能的 PC 技术搬到移动平台上。比如画面要求很高的《Stellar Blade》的开发者最近就透露,他们借助 Nvidia 的 DLSS 和 AMD 的帧生成技术的一个版本,让游戏在 Nintendo Switch 2 上跑到了 60fps。Switch 2 同样采用 Arm 架构的移动芯片,只是内置了定制的 Nvidia GPU。
与 Nvidia、AMD、Intel 最先进的技术一样,游戏开发者需要把 Arm 的这些特性集成到自己的游戏里,不过 Unreal Engine、Unity 等主流游戏引擎可以提供帮助。Bergey 认为,玩家不可能随随便便给任何一款自己喜欢的游戏打开这个开关。

Where Winds Meet、Infinity Nikki 和 Arena Breakout: Infinite 是首批确认将使用 Arm 新图形加速器的游戏,Bergey 表示还有更多游戏在路上。他说,未来几周会公布其中一些,只是目前还不能透露。