GPT-6 Astra 的鹈鹕骑自行车对比网格颇有看点

Astra 的 Pelican 对比网格挺有意思

2026年9月4日

今天下午我试用了 GPT-6 Astra，自然是用它生成了一些 骑自行车的鹈鹕 SVG 图——分别在低、中、高、超高和最高推理强度下生成（Astra 不支持关闭推理）。然后，我将这些鹈鹕与 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 的结果一起放进了一个 对比网格 里。除了有趣之外，结果还出人意料地有用。

查看 完整网格 可查看高质量图片。这是生成 GPT-6 Astra 鹈鹕所用的 对话记录。

从这个网格中，有几处有趣的发现。

• Astra 生成的鹈鹕 明显更好。质量最好的 GPT-5.6-Sol 鹈鹕（我个人觉得超高推理比最高推理效果更好）仍然明显是一堆抽象形状。而 Astra 从低到超高的所有版本都明显优于它，最高推理强度的 Astra 效果非常出色。
• Astra 在未开启最高推理强度时，仍无法可靠地让鹈鹕双腿都出现在车架两侧。
• 从成本角度看，Astra 的价格大约是 Sol 的两倍（输入 10 美元/百万 token，输出 50 美元/百万 token；而 Sol 是输入 5 美元、输出 30 美元），但各推理强度下的 token 使用量明显更少，这使得不同强度间的实际价格差异比预期要小。
• Astra 低强度生成的鹈鹕比任何 GPT-5.6 Sol 模型在任何强度下的效果都好，而只需 9.55 美分。在其它任何模型上花 10 美分，效果都会差很多。
• 看看输入 token 数量：Astra 和 Luna 都只用了 16 个输入 token，而 Sol 和 Terra 用了 26 个。这点很有意思。

我不禁怀疑，Astra 和 Luna 之间的关系是否比 OpenAI 透露的更密切？