GPT-6 Astra：时薪不到 6 美元的自动化 AI 工程师
GPT-6 Astra 是 OpenAI 首款基于 Stargate 架构、采用 轻量级循环 的超级模型，今日正式发布，在多项基准测试中全面领先，包括在最具挑战性的 FrontierMath 上达到 97.6% 通过率、ARC-AGI-3 达到 99.9% 通过率，几乎完全饱和这些高难度评测。官方演示涵盖了 计算机操作、玩宝可梦、Blender 建模，以及在 科学推理 和 网络安全 等基准测试中的表现（见系统卡片）。Greg 表示 AGI 已至，Jakub 则称它正是他想要的 自动化 AI 研究实习生。
我们对这些宏大叙事并无发言权，但我们获得了早期访问权限，将其投入了所有能想到的实际任务中。在消耗了超过 200 亿 token 的 Astra 后，我们可以确认一个最令人惊讶的发现：GPT-6 Astra 属于一类全新模型1，它们本身就是具备完整能力的 AI 工程师。它们现在能够帮你选择并训练模型、标注数据（既能协助你标注，又能利用你的标注进行主动学习，如 SAM）、保持数据管道持续运转、接入并阅读日志、一次性部署和调试整个系统、分发并指挥评估子智能体（包括运行其他模型的智能体），还能在单个智能体线程处理数十亿 token 时保持上下文连贯性。
提升你的野心
我们以前曾讨论过对 LLM 提升期望的高回报活动。我们的经历让我们比以前任何时候都更有野心。在过去一个月里，我们从一个为有趣"Kill My SaaS"比赛而向人类提示的阶段2，跨越到了构建十几款内部/个人工具，包括4 个曾经的付费 SaaS 工具、彻底重新设计了我的个人网站、打造了一个尚不完整但可用的GitHub + Vercel 替代品、为一种合法棋步数量比围棋多一万倍的战略棋盘游戏训练了游戏 AI、节省了数万个人财务整理费用、用同步有声书音频和纸质实体版重新出版了我的旧书，甚至还有一些更多雄心勃勃的项目即将启动。
每小时 6 美元这个数字听起来可能令人惊讶，但我们的测试中确实是这样——每秒 33 个 token，最高每百万 token 费率 $50。考虑到 Astra 比 Sol 和 Fable 更节省 token（Artificial Analysis 也独立证实了这一点），这通常意味着 Astra 同时还是你能买到的最佳快速智能模型（假设我们的预览延迟在 GA 发布时保持一致），仅次于Spark 1.3。
GPT-6 Astra：一个时薪不到 6 美元的自动化 AI 工程师
管理子智能体舰队（逐个调优，有界并发）
当然，如果你直接在 Ultra 上跑 Astra，成本会远超每小时 6 美元……因为它并行处理能力强得离谱。
监控自身运行，发起和终止波次
这基本上就是我会雇一个初级 AI 工程师来干的活儿，而我花了约 2 天、100 美元就搞定了。
制作模型基准测试、管理资金、做预估、扩展运行、获取人工评分
太疯狂了。
我们没时间写这篇了，稍后补完，所以如果你在邮件里看到，记得回来查看。
总之你应该得出的结论是，OpenAI 显然训练出了一个能自动化大量 AI 工程工作的模型，是时候学习利用 Astra 和 Fable 级模型，并且要 far more unreasonable（更不合理）。
1我们也在跑类似的工作，用 Grok、Fable 等前沿模型，但 OpenAI 在试用额度上最大方，所以这篇先写了——不过这里讨论的 agentic 编程模式可能适用于所有 2026 年底的前沿模型。
2很多人都在等结果……抱歉没音讯！我们忙疯了！我们会公布获奖者和补偿方案。