Nvidia收购开放AI'入口'，封闭实验室纷纷自研芯片

# Nvidia收购开放AI的"入口"，封闭实验室正纷纷自研芯片 **Nvidia计划以约129亿美元收购Hugging Face，并承诺保持平台开源和硬件中立。这家芯片巨头将手握开放AI模型的核心分发枢纽，同时开辟算力销售新渠道。** Nvidia CEO黄仁勋于2026年9月3日在博客文章中宣布这笔交易，此前行业报道已于8月下旬曝光。交易总价约119亿美元现金收购款，外加最高10亿美元的留任股权激励。据SEC文件，交易预计将于2027年上半年完成，仍需监管审批。 Hugging Face是开源AI模型的首选社区。Nvidia称，超1800万开发者通过该平台分享了300多万模型、50万数据集和100万个应用，超过20万家企业依赖该服务。黄仁勋表示Hugging Face将对所有人保持开放——不强制使用Nvidia硬件，其他云平台和芯片同样支持。据其自身披露，Nvidia是该平台上最大的开放模型贡献者，拥有500多个模型和250多个数据集。 关于谁先主动，双方说法不一。黄仁勋称，联合创始人Clem Delangue在思考公司下一程时主动找上他。而另一位联合创始人Thomas Wolf则在LinkedIn上写道，是黄仁勋向Delangue提出将该平台打造为开放、独立、硬件中立的枢纽。 Wolf称Nvidia是与公司使命（覆盖开放权重、机器人和科学研究）最契合的伙伴。他表示，用户今日体验不会有任何变化。开源AI正站在一个转折点——规模和算力的重要性日益凸显。 ## 为什么芯片厂商要收购软件平台 Nvidia 靠计算基础设施赚钱，而使用 OpenAI 或其他 AI 提供商 API 的用户，最终大多都跑在了 Nvidia 芯片上。但如今，少数几家头部大厂商已开始自建加速器——Google、Amazon 和 OpenAI 都在这么做，Anthropic 最近也加入了这一行列。 相比之下，开放模型运行在诸多云平台、企业内部、高校以及政府机构中，这些客户并不会自行研发芯片。黄仁勋曾向 Axios 用一句话概括了这一逻辑：“免费 AI 应该利好硬件。” Nvidia 自家运营开放模型已有一段时间。通过 Nemotron，该公司不仅发布权重，还公开了大部分训练数据以及训练与后处理的配方。在 Nemotron 联盟 中，Nvidia 正与 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity、Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Reflection AI 和 Sarvam 合作，共同推进另一个开放模型。 这并不意味着 Nvidia 处于领先地位。它的模型仍落后于那些强大的中国模型。作为补偿，Nvidia 模型在部分场景下运行速度显著更快。但该公司也从中国模型中受益——它提供了针对自家芯片优化的 Kimi K2.6 和 GLM-5.1 的 NVFP4 版本。而此次收购，将让 Nvidia 进一步获得在这场竞争中最重要的展示平台的影响力。 其次是托管这一侧——Hugging Face 不仅分发模型，还出租算力来运行这些模型。Nvidia 此前也曾走过这条路但中途退出。它收缩了自家的 DGX Cloud 业务，因为不想抢自己大客户们的租赁客户。此后，它的 Lepton 市场改为将任务路由给 CoreWeave、Lambda 和 Nebius 等合作伙伴，而 Hugging Face 则通过一个 集群服务 接入了该平台。 今年7月底，Nvidia 披露在 AI 云合作伙伴协议中获得 360 亿美元的承诺。根据这些协议，当合作伙伴将产能转售给第三方时，Nvidia 的承诺金额会相应减少。此外，Nvidia 还为云合作伙伴的闲置产能提供 部分保险。在这种情况下，一个大型开发者平台作为额外的销售渠道就显得尤为实用。