锁定智能基础设施：NVIDIA 为 AI 工厂保障土地、电力与建筑外壳
AI 工厂是 AI 时代的标志性基础设施——在这里，算力将能源和数据转化为智能，驱动各行各业乃至整个国家的发展。
在 AI 经济中，算力即收入。
AI 工厂需要一整套关键资源：先进芯片、封装、内存和组网——以及土地、电力和建筑外壳（shell）。
正如 NVIDIA 凭借其规模、长期预见性和供应链合作关系来保障关键半导体资源，我们现在正将同样的方法论应用于 LPS 资源的锁定，将其专属用于 NVIDIA AI 工厂。
今天，我们宣布与 SB Energy 合作，在俄亥俄州朴茨茅斯的 PORTS-Pike 科技园区锁定 LPS 容量，用于承载 NVIDIA 算力。OpenAI 将作为租户入驻。
LPS：下一个战略级资源
对绝大多数 NVIDIA 客户而言，保障 LPS（土地、电力、建筑外壳）一直是其基础设施战略的一部分。
全球最大的云服务提供商和投资级企业拥有充足的资产负债表、基础设施专业能力和长期合同，能够独立保障 LPS。它们使用 NVIDIA 的加速计算、组网、系统和软件来建设和运营 AI 工厂。
这种模式仍将继续构成 NVIDIA 业务的主体。
但前沿 AI 实验室的情况则不同。
前沿 AI 实验室对训练和推理算力的需求极为庞大，但许多实验室的发展速度已超过其资产负债表和长期信用所能支撑的水平。它们可能拥有强劲的客户需求和快速增长收入，却仍然缺乏独立保障 AI 工厂基础设施所需的数十年长期基础设施合同和投资级融资能力。
制约它们增长的不再是算法或客户需求，而是算力的可得性。
对这些公司而言，更多算力意味着更多智能、更多产品、更多用户、更多收入。NVIDIA 正在助力提供驱动这一飞轮的基础设施。
PORTS-Pike：承载一代又一代 NVIDIA 算力的园区
OpenAI 将在 PORTS-Pike 打造并运营一座世界级 AI 工厂。该工厂将采用 NVIDIA 全栈 DSX AI 工厂平台，涵盖 GPU、CPU、组网和基础设施软件。
初期部署预计将提供 4.25 吉瓦的 AI 工厂算力容量。在 PORTS-Pike 部署的每一代 NVIDIA AI 工厂系统，约相当于 150 万块 NVIDIA GPU，为 NVIDIA 带来约 1500 亿至 2000 亿美元营收。该站点可在 20 年内支持多轮升级周期。
这是核心经济逻辑：LPS 锁定的是一个长寿命的 AI 工厂场地，而其中的 NVIDIA 算力可以反复升级。每一代新系统都能带来更高产能、更强的智能水平和更优的经济效益。
NVIDIA 也可以选择将 PORTS-Pike 的合作范围从初期 4.25 吉瓦扩展，以锁定剩余的 3.75 吉瓦容量。
OpenAI 与 NVIDIA 拓展算力合作
更广泛地看，OpenAI 已承诺到 2030 年前大规模部署 NVIDIA AI 基础设施。OpenAI 现有的及计划中的承诺合计约 12 吉瓦 NVIDIA 算力；若 NVIDIA 将 PORTS-Pike 合作从初期 4.25 吉瓦进一步扩展，潜在规模可达约 16 吉瓦。
以此规模计算，到 2030 年前，NVIDIA 算力的合作机会价值约 6000 亿美元。
关键问题解读
NVIDIA 具体担保了什么？期限多长？
NVIDIA 在 20 年期内为 PORTS-Pike 的 LPS 基础设施提供约 4 吉瓦规模的支持，确保该站点上独家部署 NVIDIA 算力。
我们的支持仅限于租赁和电力款项中已界定的部分，以及一项明确的残值承诺，并非承担站点全部成本或所有租户义务。
担保将随 2028 年至 2030 年间数据中心陆续投运而分阶段生效。随着 OpenAI 支付租金、容量逐步上线，NVIDIA 的剩余敞口会持续下降。
NVIDIA 为什么为 PORTS-Pike 提供担保？
LPS 已成为 AI 工厂部署的关键瓶颈。NVIDIA 正在有选择地锁定那些可承载多代 NVIDIA 算力、并满足持久客户需求的优质场地。
该站点的有效使用寿命跨越多代 NVIDIA 系统，每一代都能产出比上一代更多的智能和营收。
这是循环融资吗？
不是。租赁费用由 OpenAI 支付。
NVIDIA 凭借规模优势和长期需求确定性，锁定 PORTS-Pike 站点来承载 NVIDIA 的算力。这与我们供应链管理的逻辑一致：当能看清客户需求、且这样做能支撑长期产能时，就提前锁定关键资源。
如果 OpenAI 未来不再使用 PORTS-Pike 站点，会怎样？
NVIDIA 的算力通用性强、可互换，且被广泛采用。该站点的算力可以在 NVIDIA 全球生态中的其他合格租户间转售，包括云服务商、企业、AI 实验室和初创公司。
CUDA 让 NVIDIA 算力超越硬件本身。它为开发者和 NVIDIA 工程师提供了共同平台，让已部署的系统得以持续优化。
CUDA 让 NVIDIA 算力具备通用性。通用性带来可互换性。可互换性提升利用率和长期价值——使 NVIDIA 算力成为可出租、可融资的生产性资产。
像 PORTS-Pike 这样稀缺的站点，其价值不依赖于单一客户或单一算力代际。NVIDIA 的标准化平台、庞大的开发者生态以及广泛的潜在用户群，使这些产能能够随时间持续复用。
NVIDIA 将锁定多少 LPS（算力供应保障）？
将保持战略性和纪律性。
大多数 NVIDIA 客户仍会自行保障 LPS。绝大多数承载 NVIDIA 算力的 LPS 仍将由 CSP、企业、主权 AI 建设方以及其他客户直接锁定。
NVIDIA 将有选择性地聚焦于那些具备清晰、持久需求、能够支撑多代 NVIDIA 算力的稀缺站点。
智能基础设施
PORTS-Pike 是 NVIDIA 发展历程中的下一步。
我们最初只做加速计算芯片。随后扩展到整机、网络、CUDA 以及全栈 AI 工厂。如今，我们正在帮助保障这些工厂所需的关键基础设施。
NVIDIA 是全栈 AI 基础设施平台。
我们投资于 AI 工厂的长期基础设施根基，让我们的客户能够一代接一代地部署全球最高效的算力平台。
通过保障承载 NVIDIA 算力所需的关键资源，我们能够帮助全球最具创新力的企业打造驱动智能时代的 AI 工厂。